#24 Football: La préparation physique par la donnée

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#24 Football: La préparation physique par la donnée

À propos de l'épisode:

Cette semaine Christophe Da Furriela est mon invité. Christophe est le préparateur physique de l’équipe de Bastia (ligue2). Le but du préparateur physique est double. Dans un premier temps il doit s’assurer que les joueurs aient une condition physique optimale le jour du match.
Puis dans un second temps, il doit veiller à ce que les joueurs se blessent le moins possible. Ensemble, nous allons voir comment Christophe utilise la donnée pour répondre à ses deux missions.

👤👤👤 Pour contacter Christophe :
    Son linkedin: le lien
    Son fb: le lien

💡💡💡 Recommandations:
    📚 Préparation physique - Benjamin Del Moral (aperçu)
    📚 Thèse de Stéphane Morin (aperçu)
    👤 Le profil fb de Stéphane Morin (aperçu)

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Bonne écoute

#23 InsurTech: La data pour de meilleurs produits d’assurances

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#23 InsurTech: La data pour de meilleurs produits d'assurances

À propos de l'épisode:

Cette semaine Aymeric Veyron est mon invité. Aymeric est le directeur du service actuariat chez l’assureur Leocare. Ensemble, nous avons parlé de la vision de Leocare, des différentes équipes spécialisées dans la data et de l’utilisation qu’ils font du machine learning.
En écoutant le podcast, vous en saurez plus sur l'usage de la data dans le monde de l'assurance.

👤👤👤
   Pour contacter Aymeric :
     Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/aveyron/

  En savoir plus sur Leocare:
    Les produits Leocare:
https://leocare.eu/
    Les offres d’emplois chez Leocare:
ici

💡💡💡 Recommandations:
    📩 Newsletter AI -
Sylvain Duranton (aperçu)
    📚 Homo Deus -
Yuval Noah Harari (aperçu)
    📚 Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise -
Stéphane Roder (aperçu)
 
 
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Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider.
 
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#22 Data Analytics: Stratégie gagnante dans le sport

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#22 Data Analytics: Stratégie gagnante dans le sport

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Cristian Pasquaretta, professeur d'éthologie à l'université de Toulouse, est mon invité. Ensemble, nous allons voir comment l'éthologie peut aider à mettre en place des stratégies victorieuses dans les sports collectifs.
 
Après avoir écouté cet épisode, vous ne verrez plus le foot ou le rugby de la même manière.
 
👤👤👤 Pour contacter Cristian :
 
   📩 cristian.pasquaretta@univ-tlse3.fr
 
💡💡💡 Recommandations: 
   📚 Soccermatics - David Sumpter (aperçu)   
   📺 Friends of Tracking
(Chaine YouTube)
 
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#21 Digital Marketing: La connaissance clients dans la vente Retail

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#21 Digital Marketing: Connaissance clients dans le Retail

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Rabi Hassane est mon invitée. Rabi a un parcours riche et inspirant, elle est passée par de grandes entreprises dont Yahoo avant de devenir Directrice data et connaissance clients aux Galeries Lafayette. Ensemble, nous avons discuté durant 30 minutes des thèmes suivants:

 

➡️ L’évolution de la vente digitale durant la pandémie
➡️ Communiquer de manière personnalisé grâce à la donnée
➡️ Comprendre les comportements d’achats des clients
➡️ Les projets NFT

 

Et d’autres choses que vous saurez en écoutant le podcast.
 

👤👤👤 Pour suivre Rabi sur les réseaux :    
    Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/rabihassane/

💡💡💡 Recommandations:         
    🌐 Newsletter sur l’actualité:
ttso.paris        
    🌐 Vulgarisation de l’Intelligence Artificielle:
DefendIntelligence        
    🌐 Podcast Marketing, Data Web:  
lecafedelecommerce.fr

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#20 Growth Marketing: (Version longue de l’épisode 6)

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#20 Growth Marketing: (Version longue de l'épisode 6)

À propos de l'épisode:

Cette semaine, je reçois Jérémy François, head of growth chez Prello, ex coach Growth Tribe.  Durant l'épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d'expérimentations rapides afin d'avoir un aperçu des résultats d'un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder.

👤👤👤 Pour suivre Jérémy sur les réseaux sociaux:         
     Son site: https://jeremyfrancois.com/
     Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/growth-hacking-automation/
 
💡💡💡 Recommandations:           
    📚Lean Analytics - Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz (
Aperçu)           
    📚Don't Make Me Think - Steve Krug (
Aperçu)          
    👤Compte Linkedin à suivre:
https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/ 
 
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#19 Data Engineer: Un métier en constante évolution

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#19 Data Engineer: Un métier en constante évolution

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Willis Nana est mon invité. Willis est un Data Engineer. Il est aussi créateur de contenu sur youtube, il donne des conseils (salaire, hard skills, soft skills) pour monter en compétence dans le domaine du data engineering.  Ensemble, nous allons parler des différents défis qu’il a à relever dans son métier. Comment le cloud a changer l’infrastructure des entreprise et comment il a dû s’adapter aux nouvelles technologies dans un monde où les technologies changent rapidement.
 
👤👤👤 En savoir plus sur Willis (ici)    
    Son site:
https://www.willisnana.com/    
    Blog:
https://datafromscratch.blog/    
    Youtube:
https://www.youtube.com/channel/UCnblkfNg9uYsToP2hLXSjWA    
    Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/willis-nana/    
    Twitter:
https://twitter.com/Willis__Nana
💡💡💡 Recommandations:        
    📚 The Data Warehouse Toolkit - R. Kimball & al. (
Le Livre)         
    🌐 Le data engineer à suivre selon Willis :
Zach Wilson
 
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#18 Intelligence Artificielle: Computer Vision dans la boxe

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#18 Intelligence Artificielle: Computer Vision dans la boxe

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Ilyes Talbi est mon invité. Ilyes est un data scientist spécialisé dans la vision assistée par ordinateur, le computer vision en anglais. Dans l’épisode 9 nous avions déjà évoqué le computer vision appliqué au domaine de l’industrie. Aujourd’hui, nous reprenons le thème pour l’appliquer au monde de la boxe. Ensemble, nous allons voir ce que le computer vision peut apporter aux boxeurs.
 
👤👤👤 Pour suivre Ilyes sur les réseaux :    
    Son site pour rester à jour sur l’intelligence artificielle :
https://larevueia.fr/    
    Page Medium:
https://ilyestalbi75.medium.com/    
    Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/ilyes-talbi-ba2451135/    
    Projet TRT-NFT:
https://discord.gg/yABdh9nd3f (TRT est un projet NFT pour promouvoir la ville de Tataouine dans le sud de la Tunisie.)
 
💡💡💡 Recommandations:        
    📚 The Elements of Statistical Learning  - T. Hastie & al. (
Le Livre)        
    📚 Digital Image Processing  - R. Gonzalez (
Le Livre)        
    📚 Deep Learning  - I. Goodfellow and al. (
Le Livre)
    
    🌐 Tout apprendre du computer vision : https://pyimagesearch.com        
    🌐 Blog de roboflow pour voir le computer vision en action :
https://roboflow.com
 
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#17 Data inclusion: La donnée au service de l’emploi

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#17 Data inclusion: La donnée au service de l’emploi

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Leïla Maidane est mon invitée. Leïla est la fondatrice de la startup Begreator et de l’association Femmes Fières. Très active socialement, Leïla est à la tête d’une start-up qui a pour mission de rendre le marché de l’emploi plus accessible. D’un côté, elle accompagne les talents à trouver un métier qui correspond à leurs aspirations et de l’autre côté, elle aide les entreprises à avoir une meilleure compréhension de leurs données RH. Ensemble, nous avons parcouru son activité, le besoin de bien définir les descriptions de postes et l’utilisation du machine learning.
 
Donne ton avis sur l’épisode: https://tally.so/r/woaNOm
 
👤👤👤  
  Pour suivre Begreator sur les réseaux :
    Beskilld: https://www.beskilld.com/ (Top comme outil! 🔥)    
    Begreator :
https://www.begreator.com/ 
    Twitter:
https://twitter.com/begreator    
    Linkedin:
https://www.linkedin.com/company/be-greator/
  
  Pour suivre Leila sur les réseaux : 
 
  💡💡💡 Recommandations:       
     📚 Femme Invisible - Caroline Criado Perez (
Le livre)   
     🎧 Digital HR Leaders Podcast - David Green (
Le podcast)
 
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Bonne écoute

#16 Utilisation de la donnée: Questions-Réponses

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#16 Utilisation de la donnée: Questions-Réponses

À propos de l'épisode:

Cette semaine, je réponds aux différentes questions qui m’ont été posé sur les réseaux sociaux concernant :
 
  1. Les outils à utiliser pour visualiser sa donnée.
  2. Le volume de données nécessaire pour tirer des conclusions.
  3. La récolte de la donnée.
  4. Les outils de prédilection des data scientists, no-coder et growth hacker que j’ai pu rencontrer.
  5. Les newsletters en data science.
 
Les Newsletters: 
    📩 Newsletter KDNugget https://www.kdnuggets.com/news/subscribe.html    
    📩 Newsletter Machine Learning Mastery
https://machinelearningmastery.com/newsletter/    
    📩 Newsletter nocode de Milan
https://nocodestation.com/
 
🌐 Tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/
 
 
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Bonne écoute

#15 Open Data: Création de valeur pour votre produit

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#15 Open Data: Création de valeur pour votre produit

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Joël Gombin est mon invité. Joel est un ancien politologue qui est passé par l’étape data analyst avant de devenir data activist. Aujourd’hui à la tête de l’agence Datactivist. Il est un acteur majeur de la scène française de l’open data. Ensemble, nous allons parler de l’intérêt de l’open data et comment ce type de données peut être bénéfique à l’ensemble de la population.

 

Cartographie pour GreenPeace: https://www.greenpeace.fr/aumenudescantines/

👤👤👤 Pour suivre Joël sur les réseaux :

     Site datactivist : https://datactivist.coop/
     Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jgombin/
     Twitter: https://twitter.com/joelgombin

💡💡💡 Recommandations:  

    📚 Ne laissez pas google dirigez notre ville - Jacques Priol (Le Livre)

     🌐 Tout savoir sur l’Open Data : https://teamopendata.org/

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Bonne écoute