#14 Data Visualisation: De la Visualisation au Software Engineering

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#14 Data Visualisation: De la visualisation au Software Engineering

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Yan Holtz est mon invité. Yan a occupé de nombreuses positions dans le domaine de la data. Du rôle de biostatisticien à celui de software ingénieur en passant par celui d'expert en visualisation. Ensemble, nous avons retracé son parcours et les différentes étapes qui l'ont poussé à créer des sites internets qui répondent aux besoins de milliers d'utilisateurs. Durant cet épisode, Yan nous parle des problèmes de reproductibilité dans le monde scientifique, des erreurs à éviter en visualisation ainsi que des différents rôles qu'il a occupé.
👤👤👤 Pour suivre Yan sur les réseaux : 
    Site personnel : https://www.yan-holtz.com/
    Data to Viz: https://www.data-to-viz.com/
    R graph gallery: https://www.r-graph-gallery.com/    
    Python graph gallery: https://www.python-graph-gallery.com/    
    D3 graph gallery:
https://www.d3-graph-gallery.com/    
    Github:
https://github.com/holtzy    
    Etudes psychiatriques et épidemiologiques: https://holtzy.github.io/NbEpi/
 
💡💡💡 Recommandations:      
   Les Livres:      
    📚 R for data science - H. Wickham & G. Grolemund Solutions (
Le livre)    
    📚 How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information - Alberto Cairo (
conférence sur le contenu du livre)
 
   Les Blogs    
     📝  Lisa Muth pour la visualisation et faire des visualisation sans coder:
https://lisacharlottemuth.com/  
    📝  Josh Comeau pour mieux manipuler le CSS de vos pages web: https://css-for-js.dev/    
    📝  Amelia Wattenberger pour mieux communiquer l'information entre react.js et d3.js:
https://wattenberger.com/
 
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#13 Digital Marketing: Accompagnement analytique sur les réseaux sociaux

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#13 Digital Marketing: Accompagnement analytique sur les réseaux sociaux

À propos de l'épisode:

Cette semaine, l’invité est Phyllis, une spécialiste de la communication et du marketing digital. Phyllis nous parle des différents problèmes que rencontrent ses clients et échange autours des différents outils utilisés, des stratégies à privilégier lorsque l’effectif est réduit, des canaux à privilégier pour l’acquisition de nouveaux prospects et pour la vente.

👤👤👤 Pour suivre Phyllis sur les réseaux sociaux:
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/phyllis-gbango/        
   France Num: https://www.francenum.gouv.fr/trouverAccompagnement/phyllis-gbango
   Son site: https://www.phyllisoriane.com/

💡💡💡 Recommandations:          
   🌐 Blog du modérateur (https://www.blogdumoderateur.com/)
   🌐 Siècle digital (https://siecledigital.fr/)   
   🐥 Twitter: @ChanPerco

 
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#12 Automatisation : Du lead qualifié à la proposition de service

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#12 Automatisation : Du lead qualifié à la proposition de service

À propos de l'épisode:

Qu’est-ce qu’un lead qualifié? C’est un prospect sur lequel vous disposez de suffisamment d’informations pour pouvoir concrétiser une vente.
François Dasylva va nous expliquer comment il réussit à automatiser le processus qui va de la première prise de contact avec un lead jusqu’à la création d’une expérience personnalisée.

Sites utiles:  
tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/  
   video personnalisée : https://pitchlane.io/
   site de growth hacking: https://www.growthhacking.fr/
   site de growth hacking: https://growthhackingfrance.com/
   slack growth hacking: https://slack.growthhackingfrance.com/

👤👤👤 Pour suivre François:      
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/

💡💡💡 Recommandations:     
  📚 Company of one – Paul Jarvis (aperçu)     
  📚 Scientific Advertising – Claude Hopkins (aperçu)

 
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#11 NoCode: Tester la sécurité de votre application Bubble

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#11 NoCode: Tester la sécurité de votre application Bubble

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Benoît de Montecler est mon invité. Benoît est fondateur de l’entreprise nocode:nohack, spécialiste de Bubble. La plateforme de Bubble permet de simplifier la création d’application et de l’ouvrir aux personnes qui ne savent pas coder mais cette simplification a un coût au niveau de la sécurité. Durant cet épisode, Benoît va nous parler des moyens à votre disposition pour tester le niveau de sécurité de votre application Bubble.

Exemple d’application Bubble:
   cuure – vitamine personnalisée : https://cuure.com/
   template bubble: https://bubble.io/showcase

👤👤👤 Pour suivre Benoît:  
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/benoitdemontecler/
   Site: https://nocodenohack.com
   Twitter: https://twitter.com/NocodeNohack
   E-book (gratuit): bubble-security-guide-free-ebook

💡💡💡 Recommandations:
    📚 The ultimate guide to bubble performance – Amlie Solutions (aperçu)
    📩 Newsletter nocode de Milan https://nocodestation.com/

 
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#10 NoCode: Centralisation de la donnée dans des PME non-tech

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#10 NoCode: Centralisation de la donnée dans des PME non-tech

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Julien Mottet est mon invité. Julien est freelance et spécialiste des outils Airtable et Integromat. Lors de cet épisode, nous allons parler du nocode, des avantages d’Airtable pour les PME/TPE non-tech dans le cadre de la gestion de la donnée, la visualisualisation et la création de KPI.

👤👤👤 Pour suivre Line dans ses travaux :
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/julienmottet/   
    Youtube: https://www.youtube.com/c/ApprendreAirtableAvancé/
    Site: http://www.julienmottet.com
    Twitter: https://twitter.com/JuMottet

💡💡💡 Recommandations:    
    📚 Votre empire dans votre sac à dos – Stan Leloup (aperçu)   
    🖼 Ben Issen https://www.supercreative.design/

 
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#9 Intelligence Artificielle: Computer Vision dans l’industrie

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#9 Intelligence Artificielle: Computer Vision dans l’industrie

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Sonia Tabti, lead data scientist chez FieldBox est l’invité. Elle nous explique en quoi consiste son métier et les différents enjeux liés à la data science dans le domaine de l’industrie. Sonia nous parlera aussi de la recherche et développement dans le cadre de l’industrie et elle nous présentera le projet data driven de la semaine qui a été réalisé pour le groupe Suez.

Pour plus d’informations sur l’étude des canalisations défectueuses menée par Sonia c’est ici.

👤👤👤 Pour suivre Sonia dans ses travaux :
   Publication: https://sonia.wp.imt.fr/publications/
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sonia-tabti-b6993835/

💡💡💡 Recommandations:
   Blog à suivre:
     https://www.kdnuggets.com/
     https://machinelearningmastery.com/

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#8 Data Storytelling: Communiquer visuellement pour de meilleures décisions

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#8 Data Storytelling: Communiquer visuellement pour de meilleures décisions

À propos de l'épisode:

Cette semaine, Line Ton That, innovation & solution manager au sein de Positive Thinking Company est mon invité. Line est une spécialiste de la data visualisation. Lors de cette épisode, elle va plus particulierement nous parler de data storytelling et des méthodes pour mieux communiquer ses résultats.

Plus d’informations sur la visualisation du projet data driven :
https://public.tableau.com/app/profile/line.ton.that/viz/TicketToRide/D_Over

👤👤👤 Pour suivre Line dans ses travaux :

   Twitter: https://twitter.com/LineTonThat
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/linetonthat/
   Galerie: https://public.tableau.com/app/profile/line.ton.that

💡💡💡 Recommandations:
   📚 Storytelling with data – Cole Knussbaumer Knaflic (Apercu)
   📊 Plateforme data storytelling https://community.storytellingwithdata.com/
   📊 Plateforme des notebooks D3.js https://observablehq.com/
   🖼 Galerie publique Tableau https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day
   🎨 Nadieh Bremer, data artist https://www.visualcinnamon.com/

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#7 Sondage: Le traitement de la donnée, son utilité et son évolution

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#7 Sondage: Le traitement de la donnée, son utilité et son évolution

À propos de l'épisode:

Cette semaine, je reçois Guillaume Osier, chef de division au sein du STATEC (‘institut national de statistique au Luxembourg).  
Durant l’épisode, Guillaume nous explique le rôle du STATEC et le besoin de produire des statistiques au niveau nationales afin de connaître l’état de santé d’un pays. Ensemble, nous allons voir comment le STATEC traite les données issues des sondages et en quoi ces données sont nécessaires pour calculer les indices de prix et l’inflation. Après l’écoute de cet épisode, les sondages n’auront plus de secrets pour vous.

👤👤👤 Pour suivre Guillaume sur les réseaux sociaux:       
     Linkedin: https://www.linkedin.com/in/guillaume-osier-bb905a17/

💡💡💡 Recommandations:       
    📚Les Techniques de Sondages – Pascal Ardilly (Aperçu)    
    🎥 YouTube: https://www.youtube.com/c/joshstarmer

 

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#6 Growth Marketing: Taux de conversion à 2 chiffres en étant au bon endroit avec le bon message

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#6 Growth Marketing: Taux de conversion à 2 chiffres en étant au bon endroit avec le bon message

À propos de l'épisode:

Cette semaine, je reçois Jérémy François, coach chez Growth Tribe.  Durant l’épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d’expérimentations rapides afin d’avoir un aperçu des résultats d’un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact.
Après l’écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder.

👤👤👤 Pour suivre Jérémy sur les réseaux sociaux:    
     Linkedin: https://www.linkedin.com/in/growth-hacking-automation/

💡💡💡 Recommandations:    
    📚Lean Analytics – Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz (Aperçu: https://leananalyticsbook.com/)    
    📚Don’t Make Me Think – Steve Krug (Aperçu: https://en.wikipedia.org/wiki/Don’t_Make_Me_Think)     
    👤Compte Linkedin à suivre: https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/

 

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#5 Dashboarding: Créer ses propres outils pour superviser l’évolution des projets

#5 Dashboarding: Créer ses propres outils pour superviser l’évolution des projets

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À propos de l'épisode:

Cette semaine, je reçois David Granjon, développeur R et grand contributeur des packages {bs4dash}, {shinymobile} et bien d’autres encore. Durant l’épisode, David nous parle de l’avantage qu’il tire à créer lui-même les tableaux de bords dans le cadre de projet de management. Après l’écoute de cet épisode, vous serez en mesure de connaître différents packages pour améliorer votre application shiny et l’avantage d’utiliser une base de donnée centralisée plutôt que des fichiers Excels.

👤👤👤
Pour suivre David dans ses travaux :  
    Twitter: https://twitter.com/divadnojnarg
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/david-granjon-88625968/
    Site: divadnojnarg.github.io

📚📚📚 Livre écrit:  
    Unleashed Shiny: https://unleash-shiny.rinterface.com/

💡💡💡 Recommandations:  
     Software Development Patterns and Antipatterns – Capers Jones (Aperçu: https://www.routledge.com/Software-Development-Patterns-and-Antipatterns/Jones/p/book/9781032017228)
    Compte Twitter à suivre: https://twitter.com/dreamRs_fr
    Site pour les graphiques: https://www.r-graph-gallery.com/

 

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