#4 Growth Marketing: Un suivi des clients via la donnée

#4 Growth Marketing: Un suivi des clients via la donnée

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À propos de l'épisode:

Cette semaine, je reçois Romain Bellet, coach chez Growth Tribe.  Durant l’épisode, Romain nous explique en quoi consiste le Growth Marketing et comment il fait pour récolter de la donnée tout au long du parcours client. Une meilleure connaissance des clients permet la mise en place de solutions mieux adaptées à leurs besoins. Après l’écoute de cet épisode, vous serez en mesure de connaître les différents outils à utiliser pour ajouter de la connaissance client et optimiser votre retour sur investissement.

👤👤👤 Pour suivre Romain sur les réseaux sociaux:
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/romain-bellet-growth-marketing/

💡💡💡 Recommandations:
    📚Lean Analytics -Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz (Aperçu: https://leananalyticsbook.com/)
    👤Compte Linkedin à suivre: https://www.linkedin.com/in/growth-hacking-automation/

#3 Data driven programming: De digital marketer à entrepreneur

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#3 Data driven programming: De digital marketer à entrepreneur

À propos de l'épisode:

Dans cette épisode, John Coene nous explique comment il est passé de digital marketer à chef d’entreprise en passant par la case développeur en programmation R. Avec John, nous parcourons les thèmes de la monter en compétence en programmation, la manipulation de donnée, l’entreprenariat et surtout le projet data de la semaine: Visualiser les intérêts qui rassemblent ses followers sur les réseaux sociaux afin de faire des campagnes marketing plus efficaces.

👤👤👤 Pour suivre John dans ses travaux :  
    Twitter: https://twitter.com/jdatap
    Site Internet personnel: https://john-coene.com/ (l’un des plus cool que j’ai vu)
    Site Internet de son entreprise: https://opifex.org/#/fr
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/johncoene/

📚📚📚 Livre écrit par John:
     ➡️ JavaScript for R : https://javascript-for-r.com/

💡💡💡 Recommandations:  
     Livre recommandé: The Pragmatic Programmer – David Thomas (Aperçu:     https://w.wiki/4Nus)
Compte Twitter à suivre: https://twitter.com/divadnojnarg

#2 Digital Marketing: Augmenter son ROI en investissant dans la Data Science

#2 Digital Marketing: Augmenter son ROI en investissant dans la Data Science

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À propos de l'épisode:

Cette semaine, l’invité est David Solito, il a fondé 2 entreprises dans le domaine de la communication et du marketing. Il optimise la performance de ses campagnes publicitaires à l’aide des données qu’il récolte puis de l’analyse qu’il en fait. David explique en détails les méthodes utilisées pour améliorer les résultats et le ROI (retour sur investissement) des campagnes de marketing digital qu’il mène via la data science.

👤👤👤 Pour suivre David sur les réseaux sociaux:

    Twitter: https://twitter.com/dsolito
    Blog: https://www.davidsolito.com/
    Youtube: https://www.youtube.com/user/cbrunos
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/david-solito-774b2a14/

💡💡💡 Recommandations:

    📚 A ModernDive Into R and the Tidyverse – Chester Ismay, Albert Y. Kim (Aperçu)
    📚 Applied Predictive Modeling – Max Khun, Kjell Johnson (Aperçu)
    👤 Compte Twitter à suivre: https://twitter.com/brodriguesco

#1 Large Scale Testing : Contenir la covid-19 avec des dépistages ciblés

#1 Large Scale Testing : Contenir la covid-19 avec des dépistages ciblés

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À propos de l'épisode:

Cette semaine, Bruno Rodrigues, statisticien travaillant pour l’état luxembourgeois nous explique comment le Luxembourg a contenu l’épidémie du COVID-19 avec le Large Scale Testintg (LST) au Luxembourg. Il décrit comment des décisions basées sur des données socio-professionnelles ont permis d’éviter de nombreuses infections au covid-19.

Plus d’information sur l’étude qui a accompagné le Large Scale Testintg (LST) :

https://www.thelancet.com/journals/lanepe/article/PIIS2666-7762(21)00033-8/fulltext

👤👤👤
Pour suivre Bruno dans ses travaux :

    Twitter: https://twitter.com/brodriguesco
    Blog: https://www.brodrigues.co/
    Youtube: https://www.youtube.com/user/cbrunos
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rodbruno/

📚📚📚
Livre écrit:

    Modern R with the tidyverse : https://b-rodrigues.github.io/modern_R/

💡💡💡
Recommandations:

    Livre recommandé: The Black Swan, Nassim Nicholas Taleb (https://rb.gy/fx6ux0)
    Compte Twitter à suivre: https://twitter.com/rstudio