2_4_exercices

Formation R

Exercices

Pour les exercices, je recommande les liens suivants pour vous aider:

1) Lire le fichier LU_LFS_2010_Y.csv. Pour comprendre les données, ouvrir le fichier LFS_metadata.xlsx
2) Garder les variables COEFF, REFYEAR, REFWEEK, DEGURBA, HHTYPE, HHINST, HHPRIV, YSTARTWK, COUNTRYW, SEX, AGE, YEARESID, COUNTRYB, HWUSUAL, HWACTUAL
3) Avoir un aperçu descriptif des variables (regarder slide 1_4)
4) Pondérer la moyenne et la mediane par sexe pour la variable HWACTUAL, utiliser COEFF en poids
5) Recoder la variable de classe d’age comme dans la description des variables( utiliser ?case_when)
6) Recoder la variable SEX avec les labels

7) Faire un graphique en barres par sexe et par classe d’age, y ajouter un titre, un label X, un label Y
8) Afficher sous forme de boite à moustache les heures de travail par sexe (Enlever les valeurs manquantes ou non applicable)
9) Affichez ces meme valeurs dans un tableau descriptif (utiliser skimr)
10) Avoir un aperçu descriptif des variables
11) Calculer le nombre d’années travaillées
12) Faire un tableau croisé entre la classe d’age et le degré d’urbanisation
13) Ecrire les réponses dans un rapport

1) Lire les fichiers acc2018.csv, acc2019.csv, acc2020.csv et closest.csv
2) Regrouper les fichiers acc20XX,csv en un dataset acc
3) Comment le nombre d’accidents a évolué sur 3 ans? Faire un graphique
4) Comment le nombre d’accidents a évolué sur 3 ans par type d’accidents? puis par vitesse de délimitation des routes?
5) Est-ce qu’il y a plus de morts?
6) Quel type d’accident est le plus frequent et sur des routes a quelle vitesse?