Le QueryBook
Un livre entièrement interactif dans lequel tu trouveras plus de 60 exercices afin d’être à l’aise en SQL.
- ✅ Le SQL pour data analyst, data scientist et data steward
- ✅ Adopter des meilleures pratiques
- ✅ Réussir les entretiens techniques
- ✅ Comprendre les enjeux business
- ✅ Devenir la référence parmi tes collègues
Ce livre interactif condense l’expertise que j’ai développée au cours de mes 12 ans d’expérience en SQL. Mon parcours inclut des collaborations avec les entreprises suivantes :
Toutes les notions pour réussir un test technique en SQL et décrocher un poste de Data Analyst.
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- ✅ Affiner tes résultats avec GROUP BY, HAVING
et
WHERE
- ✅ Les
window functions
pour contextualiser tes résultats
- ✅ Croiser des informations avec les
JOINS
- ✅ Les
sous-requêtes
- ✅ Réutiliser tes requêtes avec les CTE
Après la lecture de ce livre, tu auras une meilleure compréhension du fonctionnement des bases de données, des requêtes SQL et de leur utilisation dans les différents métiers de la data.
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✅ Passer du niveau (faux) débutant au niveau requis pour avoir un poste de Data Analyst
- ✅ Adopter les meilleures pratiques afin que tes requêtes fonctionnent
- ✅ Travailler sur des données d’entreprises
Qui Suis-je?
Est-ce que le QueryBook répond à tes besoins?
Si tu ne connais rien au SQL ou tu as des notions de base sans vraiment savoir comment les requêtes sont exécutées alors ce livre est pour toi.
Si tu veux devenir indépendant pour écrire tes requêtes alors ce livre est pour toi.
Si tu veux comprendre ce qui se passe réellement lorsque tu exécutes une requête alors ce livre est pour toi.
Si tu veux apporter un contexte business aux données alors ce livre est pour toi.
Si tu veux réussir les tests techniques en entretien alors ce livre est pour toi.
Kevin Rosamont Prombo, Formateur Data
Le contenu du QueryBook
Chapitre 1 – Base De Données
Introduction aux concepts fondamentaux des bases de données. Ce chapitre couvre les notions essentielles et la terminologie de base pour comprendre comment les données sont organisées et stockées.
Chapitre 2 – Transactionnelles Et Analytiques
Exploration des différents types de bases de données et leurs usages spécifiques. Le chapitre distingue les bases de données transactionnelles des bases analytiques et leurs cas d’utilisation. Les notions de Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse y sont abordées.
Chapitre 3 – Système De Gestion De Base De Données
Présentation des SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données), leurs fonctionnalités, leur rôle dans la gestion des données, la migration vers le cloud et ses avantages.
Chapitre 4 – Métiers De La Data
Vue d’ensemble des différentes professions liées aux données : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Steward, ML Engineer et Data Architect. Le chapitre détaille leurs responsabilités et compétences requises.
Chapitre 5 – Premier Pas En SQL
Introduction pratique au langage SQL avec les commandes de base SELECT, FROM. Les concepts fondamentaux de requêtes sont expliqués avec des exemples simples.
Chapitre 6 – Manipulations Des Champs
Techniques de manipulation des colonnes dans SQL : alias, concaténation, calculs. Le chapitre aborde les différentes opérations possibles sur les champs.
Chapitre 7 – Ajout De Conditions
Utilisation des clauses WHERE et HAVING pour filtrer les données. Les opérateurs de comparaison.
Chapitre 8 – Ordonner Et Limiter
Maîtrise du tri des résultats avec ORDER BY et de la limitation avec LIMIT. Les différentes options de tri sont explorées.
Chapitre 9 – Les Fonctions
Présentation des fonctions SQL : agrégation, chaînes de caractères, dates. Les cas d’utilisation pratiques sont illustrés.
Chapitre 10 – Opération De Groupe
Approfondissement des opérations GROUP BY et des fonctions d’agrégation. Les techniques de regroupement avancées sont expliquées.
Chapitre 11 – Joindre Plusieurs Tables
Exploration des différents types de JOIN : INNER, LEFT, FULL et CROSS. Les cas d’utilisation de chaque type sont présentés.
Chapitre 12 – Unir Des Tables
Utilisation des opérateurs UNION et UNION ALL. Les différences entre ces opérateurs sont expliquées avec des exemples.
Chapitre 13 – Data Model
Introduction aux modèles en étoile et en flocon. Les bonnes pratiques de conception sont abordées.
Chapitre 14 – CTE Vs Sous-Requête
Comparaison entre les Common Table Expressions et les sous-requêtes. Les avantages et inconvénients de chaque approche sont analysés.
Chapitre 15 – Résumé Des Notions SQL
Synthèse des concepts clés vus dans les chapitres précédents. Un récapitulatif pratique des commandes et concepts essentiels.
Chapitre 16 – Pour Aller Plus Loin
Présentation des concepts avancés et des ressources additionnelles pour approfondir les connaissances en SQL et bases de données.
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