Formations spécialisées dans la data
Éducation et Formation Professionnelle
Formation pour devenir Data Analyst :
Gagne 40 à 80K€ par an
Maîtrise Excel, SQL, le storytelling, la visualisation et la création de dashboards grâce à des projets pratiques et concrets.
Bénéficie de mon expertise en tant que formateur au sein de ces établissements :
Kevin Rosamont Prombo,
Formateur et consultant data
Etudiants formés
Ecoles post-bac
Projets réalisés
Enseigne dans des écoles supérieures comme :
Kevin Rosamont Prombo,
Formateur et consultant data
Les Témoignages
Maxence Singa
Data Analyst
Marine Manuelli
Étudiante en Statistique
Guillaume Osier
Chef d'Unité
Projets se basant sur des missions réelles
Dans toutes mes formations, les participants apprennent à traiter des cas concrets issus de mes missions professionnelles. SQL, Excel ou Power BI sont utilisés selon les besoins spécifiques du contexte.
L’objectif demeure toujours le même : produire une analyse pertinente, assortie d’un appel à l’action clair pour faciliter la prise de décision.
Exemple de projets à réaliser
Créer un tableau de bord permettant de visualiser et d’analyser les comportements d’achat, les préférences et le cycle de vie des clients pout une plateforme d’e-commerce.
Le but de ce système est d’aider les équipes marketing et commerciales à personnaliser leurs approches et à maximiser la valeur client sur le long terme.
Dans ce cas pratique les compétences suivantes seront apprises :
- Lire une base de données qui rassemble les transactions effectuées par les clients.
- Apprendre à extraire les informations importantes (comme qui achète quoi et quand).
- Construire un tableau de bord simple qui montre les tendances principales (produits qui se vendent le mieux, moments où les gens achètent le plus).
- Présenter ces informations avec des graphiques faciles à comprendre.
Le but est de faire des analyses qui peuvent mettre eb avant des idées concrètes comme « envoyer une réduction aux clients qui n’ont pas acheté depuis 3 mois » ou « mettre en avant les accessoires qui complètent souvent le produit X ».
Ce projet vise à apprendre les bases de l’analyse de données tout en créant des métriques qui sont utilisées dans l’e-commerce.
La fraude aux assurances coûte des millions et augmente les primes pour tous. L’analyse de données permet de vérifier automatiquement des préalables essentiels avant toute enquête approfondie : validité de la police au moment du sinistre, respect des délais de carence, cohérence entre le sinistre déclaré et la couverture souscrite.
Ces vérifications automatisées constituent une première défense efficace et économique contre les fraudes évidentes.
La solution consiste à développer des requêtes SQL ciblées pour analyser les données et identifier les signes potentiels de fraude. Ces requêtes permettront de repérer les clients avec plusieurs sinistres rapprochés, les déclarations faites juste après souscription et les montants anormalement élevés comparés aux moyennes historiques.
Cette approche offre une expérience pratique avec SQL dans un contexte professionnel concret.
Les entreprises cherchent de plus en plus à mesurer et réduire leur empreinte carbone, que ce soit par engagement environnemental ou pour respecter des réglementations croissantes.
Cependant, beaucoup de structures, particulièrement les PME, ne disposent pas d’outils sophistiqués pour analyser leurs émissions. Un tableau Excel bien conçu peut fournir une première approche accessible pour quantifier, visualiser et suivre les émissions carbone liées aux différentes activités d’une organisation (consommation énergétique, achats de matériaux, etc.).
La solution proposée est un modèle qui permet de :
- Collecter les données d’activité de l’entreprise (consommation d’électricité, matériaux utilisés) et les convertir automatiquement en équivalent CO2 grâce à des facteurs d’émission reconnus.
- Créer un tableau de bord visuel montrant la répartition des émissions par département, par type d’activité et par période, permettant d’identifier rapidement les principaux postes d’émission.
- Simuler l’impact de différentes actions de réduction (passage à l’énergie verte, optimisation des déplacements, changement de fournisseurs) pour aider à la prise de décision.
- Suivre l’évolution des émissions dans le temps avec des graphiques de tendance et des comparaisons année par année pour mesurer les progrès réalisés.
Cette solution permet de monter en compétence sur Excel (structurer un projet, utiliser des fonctions avancées et les tableaux croisés dynamique) tout en quantifiant les économies potentielles associées à chaque initiative de réduction des émissions.
Création de Dashboard
Grâce à des exercices pratiques et des cas d’étude concrets, tu apprendras à maîtriser les outils et les techniques pour concevoir des dashbords performants. Tu seras ainsi en mesure de visualiser tes données et de prendre des décisions éclairées.
