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Formation Professionnelle, Éducation et Missions data
Kevin Rosamont Prombo,
Formateur et consultant data
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Kevin Rosamont Prombo,
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Projets se basant sur des missions réelles
Au cours de ma carrière, j’ai eu la chance de travailler sur divers projets data. Pour te transmettre mon expérience, je te propose de découvrir des cas pratiques inspirés de ces missions. Cette approche permet d’ancrer l’apprentissage dans des contextes professionnels authentiques et d’illustrer concrètement les concepts abordés. Voici 3 exemples.
Un client reçoit chaque semaine des données de la part d’un de ses partenaires. Il doit transformer manuellement les données afin de pouvoir les exploiter.
En établissant une feuille de route reprenant les besoins du client, tu mettras en place une solution qui permettra de créer des KPI sans jamais modifier les fichiers sources.
Dans ce cas pratique, tu utiliseras Power Query et Power BI pour automatiser le traitement de données.
En automatisant ce processus long et fastidieux, les données sont automatiquement transformées et au bon format. Ainsi, le client gagne du temps pour se focaliser sur l’interpretation des KPI et accélérer la prise de décisions.
Une entreprise propose SaaS avec un modèle freemium (un plan gratuit et un plan payant). Elle souhaite optimiser sa stratégie de conversion des utilisateurs gratuits vers des abonnements payants.
L’objectif est d’identifier les caractéristiques et les actions de ces utilisateurs afin de cibler les utilisateurs gratuits les plus susceptibles de se convertir et de les transmettre aux équipes commerciales pour un suivi personnalisé.
En analysant les parcours clients des utilisateurs ayant souscrit à un abonnement payant, les actions et les caractéristiques qui les distinguent des utilisateurs gratuits sont identifiées.
Cette analyse permet de créer un modèle capable d’estimer la probabilité de conversion de chaque utilisateur.
Grâce à ces informations, une liste d’utilisateur est envoyée aux équipes commerciales afin de personnaliser l’approche et de maximiser le taux de conversion.
Notre client a besoin d’une solution pour unifier et nettoyer ses données marketing provenant de sources multiples (CSV, Facebook Ads, Google Analytics, CRM). Cela lui permettra d’obtenir une vision globale de ses performances, d’identifier les opportunités d’amélioration et de prendre des décisions éclairées.
En mettant en place ce Data Warehouse et en centralisant les données, l’équipes marketing analyse et anticipe de manière plus efficace les attentes pour leurs futures campagnes.
Les informations accessibles via le dashboard facilite la prise de décision et l’ajustement des stratégies marketing.
De plus, le nettoyage et la préparation des données avec des outils SQL comme dbt, ouvre la voie à la prochaine étape : l’intégration du machine learning.
Grâce à cette approche, il est possible d’anticiper les retours sur investissement dans l’optimisation des campagnes marketing.
Création de Dashboard
Grâce à des exercices pratiques et des cas d’étude concrets, tu apprendras à maîtriser les outils et les techniques pour concevoir des dashbords performants. Tu seras ainsi en mesure de visualiser tes données et de prendre des décisions éclairées.
Les Témoignages
Maxence Singa
Data Analyst
Marine Manuelli
Étudiante en Statistique
