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Ta Reconversion réussie dans la data

Formation Professionnelle, Éducation et Missions data

Kevin Rosamont Prombo, 
Formateur et consultant data

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Etudiants formés

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Ecoles post-bac

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Projets réalisés

Enseigne dans des écoles supérieures comme :

Les compétences qui transforment ton CV.

Maîtrise Excel, SQL, l’automatisation et la création de dashboards grâce à des projets pratiques et concrets.

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Kevin Rosamont Prombo,
Formateur et consultant data 

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Projets se basant sur des missions réelles

Au cours de ma carrière, j’ai eu la chance de travailler sur divers projets data. Pour te transmettre mon expérience, je te propose de découvrir des cas pratiques inspirés de ces missions. Cette approche permet d’ancrer l’apprentissage dans des contextes professionnels authentiques et d’illustrer concrètement les concepts abordés. Voici 3 exemples.

1. Automatiser l'actualisation des KPI
Automatisation de Dashboard
Contexte

Un client reçoit chaque semaine des données de la part d’un de ses partenaires. Il doit transformer manuellement les données afin de pouvoir les exploiter. 

Solution

En établissant une feuille de route reprenant les besoins du client, tu mettras en place une solution qui permettra de créer des KPI sans jamais modifier les fichiers sources.

Dans ce cas pratique, tu utiliseras Power Query et Power BI pour automatiser le traitement de données. 

En automatisant ce processus long et fastidieux, les données sont automatiquement transformées et au bon format. Ainsi, le client gagne du temps pour se focaliser sur l’interpretation des KPI et accélérer la prise de décisions.

2. Campagne de ciblage pour de l'upselling
ciblage marketing
Contexte

Une entreprise propose SaaS avec un modèle freemium (un plan gratuit et un plan payant). Elle souhaite optimiser sa stratégie de conversion des utilisateurs gratuits vers des abonnements payants.

L’objectif est d’identifier les caractéristiques et les actions de ces utilisateurs afin de cibler les utilisateurs gratuits les plus susceptibles de se convertir et de les transmettre aux équipes commerciales pour un suivi personnalisé.

Solution

En analysant les parcours clients des utilisateurs ayant souscrit à un abonnement payant, les actions et les caractéristiques qui les distinguent des utilisateurs gratuits sont identifiées. 

Cette analyse permet de créer un modèle capable d’estimer la probabilité de conversion de chaque utilisateur. 

Grâce à ces informations, une liste d’utilisateur est envoyée aux équipes commerciales afin de personnaliser l’approche et de maximiser le taux de conversion.

3. Centralisation des campagnes Marketing
centralisation
Contexte

Notre client a besoin d’une solution pour unifier et nettoyer ses données marketing provenant de sources multiples (CSV, Facebook Ads, Google Analytics, CRM). Cela lui permettra d’obtenir une vision globale de ses performances, d’identifier les opportunités d’amélioration et de prendre des décisions éclairées.

Solution

En mettant en place ce Data Warehouse et en centralisant les données,  l’équipes marketing analyse et anticipe de manière plus efficace les attentes pour leurs futures campagnes.

Les informations accessibles via le dashboard facilite la prise de décision et l’ajustement des stratégies marketing.

De plus, le nettoyage et la préparation des données  avec des outils SQL comme dbt, ouvre la voie à la prochaine étape : l’intégration du machine learning.

Grâce à cette approche, il est possible d’anticiper les retours sur investissement dans l’optimisation des campagnes marketing.

Création de Dashboard

Grâce à des exercices pratiques et des cas d’étude concrets, tu apprendras à maîtriser les outils et les techniques pour concevoir des dashbords performants. Tu seras ainsi en mesure de visualiser tes données et de prendre des décisions éclairées.

Dashboard E-commerce

Les Témoignages

Ils ont apprécié mes formations
Kevin m'a aidé à décrocher mon premier job de data analyst. Sa passion, son envie de transmettre et sa pédagogie m'ont permis d'acquérir de solides bases en Python et SQL. Je recommande à tout le monde de suivre ses cours. Il est juste TRÈS BON !

Maxence Singa

Data Analyst
J'ai apprécié les 2 cours auxquels j'ai participé. J'ai appris à manipuler et visualiser les données plus facilement avec R. Les cas pratiques présentés étaient similaire aux projets que j'ai par la suite réalisé en stage. Sa pédagogie et sa motivation sont entraînantes!

Marine Manuelli

Étudiante en Statistique
Lors de son workshop intensif, Kevin nous a présenté une série de packages que notre équipe a par la suite utilisé pour produire des statistiques officielles (tidyverse, leaflet, shiny). Merci Kevin. Nous avons ressenti qu'il y a eu un "avant" et un "après" ton passage.

Guillaume Osier

Chef d'Unité